Domina el Arte del Modelado de Escenarios Financieros

Descubre cómo los analistas profesionales crean modelos predictivos que anticipan tendencias del mercado y evalúan riesgos financieros complejos

Explorar Programa

Metodología Basada en Casos Reales

Nuestro enfoque pedagógico se fundamenta en el análisis de situaciones financieras auténticas. Trabajarás con datos históricos de mercados europeos y americanos, desarrollando modelos que han sido utilizados en instituciones financieras reconocidas.

  • Análisis de volatilidad usando series temporales del IBEX 35
  • Construcción de modelos de riesgo crediticio con datos bancarios
  • Simulación Monte Carlo aplicada a carteras de inversión
  • Evaluación de escenarios de estrés siguiendo normativas BCE
  • Modelado de derivados financieros con volatilidad estocástica

El programa me permitió entender realmente cómo funcionan los modelos de riesgo que utilizamos en el banco. Ahora puedo interpretar las salidas de los sistemas y proponer mejoras fundamentadas. La experiencia con casos prácticos fue invaluable.

Retrato de Elías Montero

Elías Montero

Analista de Riesgos, CaixaBank

Impacto Medible en el Aprendizaje

Los datos reflejan la efectividad de nuestro método educativo basado en práctica intensiva y análisis de casos reales del sector financiero español

89%

Participantes mejoran significativamente su comprensión de modelos financieros

156

Casos de estudio analizados en profundidad durante el programa

94%

Recomiendan la experiencia formativa a colegas del sector

Estructura del Proceso Formativo

Cada fase está diseñada para construir conocimiento de manera progresiva, desde conceptos fundamentales hasta aplicaciones avanzadas en entornos profesionales

Fundamentos Matemáticos

Establecemos las bases estadísticas y matemáticas necesarias. Cubrimos distribuciones de probabilidad, teoría de series temporales y conceptos de econometría aplicada al análisis financiero.

Construcción de Modelos

Aprendes a diseñar y calibrar modelos específicos: VAR, GARCH, modelos de salto-difusión y técnicas de machine learning aplicadas a predicción financiera.

Validación y Testing

Desarrollamos metodologías robustas para validar modelos: backtesting, stress testing, análisis de sensibilidad y evaluación de performance out-of-sample.

Implementación Práctica

Integración de modelos en sistemas de información financiera, automatización de procesos y presentación de resultados a equipos directivos.

Competencias que Desarrollarás

Al completar el programa, habrás adquirido habilidades técnicas específicas y comprensión profunda de la aplicación práctica del modelado financiero

Modelado Avanzado

Construcción de modelos complejos para valoración de activos, gestión de riesgos y optimización de carteras usando herramientas profesionales

Análisis Crítico

Capacidad para evaluar la validez de modelos existentes, identificar limitaciones y proponer mejoras metodológicas fundamentadas

Interpretación Técnica

Habilidad para comunicar resultados complejos de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas en entornos corporativos

Aplicación Regulatoria

Conocimiento de marcos normativos europeos (Basilea III, Solvencia II) y su implementación en modelos internos

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